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若问任何一名销售人员 “希望掌握潜在客户多少信息”，他们的需求恐怕永远没有尽头。这正是推动竞争激烈的销售情报市场发展的核心前提 —— 如今，该领域的服务已覆盖从识别潜在客户、挖掘客户背景，到撰写推销文案、自动跟进客户等方方面面。
但销售团队需要的远不止数据，他们更需要 “场景信息”（context）。总部位于旧金山的初创公司 Sumble 正试图满足这一需求：通过抓取社交媒体、招聘网站、企业官网、监管文件等各类网络平台的数据，挖掘企业内部动态信息。
Sumble 由数据科学与机器学习社区 Kaggle 的联合创始人安东尼?戈德布卢姆（Anthony Goldbloom）与本?哈姆纳（Ben Hamner）共同创立。该公司利用大型语言模型（LLM）支撑的知识图谱（knowledge graph），将收集到的各类数据点关联起来。戈德布卢姆向 TechCrunch 透露，最终呈现的结果是企业 “技术图谱数据”（technographic data）的全景视图，具体包括：各部门使用的工具、正在启动或运行的项目、企业组织结构图、企业可能计划采用的技术，以及关键的一点 —— 对接联系人信息。
不过，当前销售情报市场早已拥挤不堪，既有行业老牌企业，也有无数 AI 销售开发代表工具（AI sales development reps agents），由此引发一个问题：市场真的还需要更多同类产品吗？
戈德布卢姆表示，Sumble 的运营模式似乎已初见成效。他向 TechCrunch 透露，自 2024 年 4 月成立以来，公司已签约 17 家企业客户，包括 Snowflake、Figma、Wiz、Vercel 和 Elastic 等，总用户数达数万人。约 30% 的用户（或其所在企业）购买了专业版（Pro）订阅服务，且截至目前，用户增长完全依靠口碑传播。Sumble 虽未披露具体营收数据，但据了解其营收同比增长了 550%。
“通常的情况是，我们的产品会在企业内部‘病毒式传播’，” 戈德布卢姆说，“在一家企业里，我们的月活跃用户（MAU）能在 6 个月内从 1 人增长到 500 人。传播路径一般是从某个 Slack 频道开始，延伸到单个团队，再扩散至整个办公室，最终覆盖全公司。”
戈德布卢姆指出，产品的市场吸引力、优质客户资源以及较高的客户留存率，是吸引投资者关注的重要原因。10 月 22 日，Sumble 正式结束 “隐身模式”（stealth mode），并宣布完成 3850 万美元融资 —— 其中，Coatue 领投了 850 万美元的种子轮融资，Canaan Partners 领投了 3000 万美元的 A 轮融资。此外，AIX Ventures、Square Peg、Bloomberg Beta、Zetta，以及 Salesforce 首席执行官马克?贝尼奥夫（Marc Benioff）、前 GitHub 首席执行官内特?弗里德曼（Nat Friedman）等天使投资人也参与了本轮投资。
值得注意的是，Sumble 的联合创始人吸引到的投资者多为旧识：现任 Canaan 普通合伙人的里奇?博伊尔（Rich Boyle）曾是 Kaggle 的董事会观察员，Bloomberg Beta 与 Zetta 也曾是 Kaggle 的投资方。此外，戈德布卢姆虽为 AIX Ventures 的联合创始人，但他向 TechCrunch 表示，当 AIX Ventures 考虑投资 Sumble 时，他已主动退出了相关决策流程。
尽管如此，Sumble 仍面临激烈的市场竞争。其竞争对手包括 Apollo.io、Slintel、SalesLoft、Cognism、Reply.io、ZoomInfo、HubSpot 和 Outreach 等 —— 这些企业要么提供更专注的单点解决方案，要么推出一体化销售 IT 工具包。而且，由于 Sumble 目前使用的是公开可获取的数据，其他企业理论上也能复制其现有业务模式，几乎没有技术壁垒能阻止这种竞争。
不过，戈德布卢姆对此充满信心。他认为，得益于覆盖全球约 260 万家企业的知识图谱架构，Sumble 的 “护城河” 比表面看起来更深。
“我们的逻辑是，向知识图谱中注入的数据越多，数据 corpus（语料库 / 数据集）的丰富度就越高。我们将知识图谱的丰富性视为核心竞争壁垒的重要来源。” 他解释道。
Sumble 还期望借助大型语言模型的持续普及实现业务规模化发展，因为公司预计未来用户会将 AI 与自身服务结合使用。“我们的数据架构设计，能确保知识图谱始终具备被大型语言模型高效查询的能力…… 举个例子，用户可以向 ChatGPT 询问‘苹果公司的技术栈（tech stack）’，而 ChatGPT 给出的答案会以我们的数据集为支撑。” 戈德布卢姆说。
他补充道：“我们认为，AI 将极大地改变数据供应商的竞争格局，因此，以知识图谱为载体，为大型语言模型提供场景信息，将成为 LLM 生态系统的关键组成部分。”
目前，Sumble 的服务主要通过网页应用（web app）和 API 接口提供。此外，公司还推出了付费套餐，包含更多功能，例如与工作流及客户关系管理系统（CRM）的集成，以及当潜在客户出现值得关注的动态时，向用户发送提醒通知等。
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