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Mentium 的平台借助人工智能驱动的 “数字员工”，实现后台人工任务的自动化处理，有望提升运营速度、减少失误，并增强业务可扩展性。
Mentium 公司首席执行官兼联合创始人阿齐兹?萨塔罗夫表示，公司的创立理念源于个人实践经历。萨塔罗夫曾在咨询行业工作六年，主要专注于物流领域，之后他创办了自己的物流公司，并亲身体验到行业效率低下与运营成本高昂的问题。“货运行业创业难度很大，利润空间极低，每一块钱营收里的利润只有几分钱，” 他解释道，“遇到马修后，我意识到我们有能力解决这些问题。”
联合创始人兼首席技术官马修?伯杰补充称，物流行业从业者迫切需要技术解决方案。“和货运行业的人交流时会发现，他们非常渴望借助技术力量。要么是所用软件过于陈旧，要么是无法便捷获取自身数据 —— 放眼望去，处处都是待解决的问题。”
萨塔罗夫与伯杰发现，货运行业的分散性主要体现在两个方面。“首先是技术层面的分散，” 萨塔罗夫指出，“每家公司都在用自己的运输管理系统（TMS），而承运人则通过与经纪公司的合作，混合使用各类系统。其次是业务流程的分散：即便在不同客户之间，流程标准也存在差异，后台团队必须牢记所有规则。当你需要在流程不完善的情况下快速处理业务时，出错的概率就会大大增加。”
Mentium 的人工智能代理具备灵活性，用户无需为每个场景编写代码，只需通过纯文本指令即可实现工作流程自动化。
该技术的研发充分考虑了传统旧系统的局限性。“老旧系统往往没有应用程序接口（API），” 伯杰解释道，“我们可以直接访问这些系统的数据库，并通过逆向工程对其进行改造，以适配 Mentium 平台。” 萨塔罗夫强调，该平台专为无法便捷获取 API 的环境设计，旨在搭建不同系统间的 “桥梁”，实现数据来源的统一。
Mentium 首款产品的核心方向是应付账款自动化 —— 这一流程历来人工投入大、易出错，且容易造成收入流失。“这是行业内最棘手的问题之一，” 萨塔罗夫表示，“大家都知道人工智能擅长处理结构化数据，但货运行业每天产生的发票格式多达 10 万种以上。选择应付账款自动化作为突破口，不仅因为它难度大，更因为解决这个问题能为行业带来最大的价值。”
该平台可与现有工作流程无缝衔接，嵌入电子邮箱收件箱后，能自动抓取发票并完成处理。“人工智能并非要取代人类，” 萨塔罗夫说，“而是与人类协同工作，让员工的工作效率提升十倍，不必再把精力浪费在枯燥的重复性工作上。”
伯杰补充称，异常情况可实时处理：“一旦出现异常，你只需快速输入指令，就能立即向系统下达新的处理要求。”
早期应用数据显示，该平台能显著提升效率。客户反馈显示，高达 70% 的任务可在无需人工干预的情况下完成，这不仅减少了失误，也保障了收入稳定。平台部署速度较快，但具体时长仍取决于客户现有系统的情况。
目前，Mentium 已与谷歌（Google）、亚马逊云服务（AWS）及英伟达（NVIDIA）建立战略合作伙伴关系，这助力公司在扩大规模的同时，确保企业级的服务性能与合规性。展望未来，公司将优先推进以客户需求为导向的产品开发。
谈及未来发展方向，萨塔罗夫表示：“客户问得最多的问题是‘如何拓展承运人资源’。我们接下来要开发的功能，就是基于历史数据拓展承运人资源。这一功能将帮助客户增加收入、加快价值实现速度、更快速地匹配货运订单，并降低欺诈风险。”
Mentium 计划利用本轮种子轮融资扩大工程团队、加速产品开发、提升市场占有率，力争在未来数年重塑货运经纪公司的运营核心体系。
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